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+ UPSKILLING ONLINE PROGRAM

Business Analytics

and Big Data Management

Haz de los datos el activo más importante de tu empresa y comienza a tomar decisiones que incrementen su rentabilidad.

*Disfruta de un 10% de descuento por inscripción anticipada hasta el 01 de febrero de 2022

FECHA: 15/03/2022

DURACIÓN: 8 semanas

FORMATO: Online

IDIOMA: Español

PRECIO: 1.850 €

FECHA: Febrero 2022

 

 

DURACIÓN: 8 semanas

IDIOMA: Español

FORMATO: Online

PRECIO: 1.850 €

MOTIVOS PARA DECIR SÍ

Desde la aparición del Big Data a principios del nuevo milenio, el activo más importante de las empresas ha dejado de ser su capital o sus propiedades. Ni siquiera es ya el talento de sus empleados. Se trata de algo, a priori, más intangible y etéreo: la información que poseen.

Conocer mejor a los consumidores, identificar tendencias dentro de un sector o tomar decisiones más informadas son solo algunos de los beneficios de su explotación. Ahora, profesionales sin experiencia técnica previa pueden aprovecharse de ellos gracias a este programa online diseñado para transformar datos brutos en insights de negocio.

A través de casos de uso reales y ejercicios prácticos, este Upskilling Online Program proporciona a sus participantes las herramientas para dominar las dos caras del Big Data: el dominio técnico de la recopilación y tratamiento de datos y la elaboración de estrategias basadas en el análisis de datos.

¡Interpreta y analiza correctamente los datos que marcarán el futuro de tu empresa!

METAS

El principal objetivo de este programa online es de carácter doble: por un lado, desarrollar las habilidades técnicas necesarias para recopilar datos relevantes y, por otro, aprender a interpretarlos para tomar decisiones estratégicas de negocio. Tras 8 semanas, podrás:

Reconocer las oportunidades que brindan el Big Data y la Inteligencia Artificial en distintas áreas dentro del negocio: marketing, finanzas, operaciones y recursos humanos.

Conocer mejor las preferencias y hábitos de consumo de tus clientes para ofrecerles productos y servicios más atractivos adaptados a sus necesidades o preferencias.

Dominar un entorno de visual analytics para transformar grandes volúmenes de datos crudos en insights de negocio.

Tomar decisiones más rápidas con el uso del Data Science y analítica avanzada.

Poner en marcha estrategias basadas en datos e implementar una mentalidad data-driven en tu organización.

SALIDAS PROFESIONALES

Chief Data Officer

Chief Digital Officer

Business Intelligence Analyst

Data Analyst

Data Scientist

PERFIL DEL PARTICIPANTE

Estos son algunos perfiles de los participantes ideales para este Upskilling Online Program:

Directivos y profesionales que quieren potenciar sus conocimientos de Big Data, Visual Analytics, Data Science e Inteligencia Artificial desde una perspectiva práctica y de negocio orientado a la toma de decisiones: equipos de operaciones, marketing, ventas, finanzas y RRHH.

Responsables de PYMES o emprendedores que necesitan tomar decisiones más acertadas y seguras para mejorar el rendimiento de sus negocios.

Interesados en Big Data, Inteligencia Artificial, Marketing Digital o transformación digital de negocios que desean adaptar su perfil a uno de los puestos más demandados por el mercado laboral.

¡De la recopilación de datos a la toma de decisiones!

PLAN DE ESTUDIOS

01

1.1 Introducción al Big Data & Analytics
1.2 Planificación Analítica
1.3 Fundamentos y conceptos clave de los sistemas Big Data
1.4 Modelo de gobierno
1.5 Perfiles y liderazgo en el entorno Big Data

02

2.1 Business & Marketing Analytics
2.2 Análisis de clientes

03

3.1 Business & Marketing Analytics
3.2 Análisis de cliente: comportamiento, experiencia y visualización

3.2.1 Deep Learning
3.2.2 Computación Cognitiva
3.2.3 Procesamiento del Lenguaje Natural
3.2.4 Internet de las cosas (IoT)

04

Taller práctico: Visualización Interactiva de datos

05

5.1 Arquitectura tecnológica
5.2 Data Lake, seguridad y modelos de gobierno

06

6.1 Data Science
6.2 Herramientas

07

7.1 Transformación digital de negocios con Big Data & Analytics
7.2 Casos de éxito

08

8.1 Transformación digital de un negocio empleando Big Data & Analytic

POR QUÉ ESTE PROGRAMA

30%

Alrededor de 30% de las compañías financieras en España, aprovechan ya el Big data.

Fuente: EY

1.700 billones

Hoy en día, se generan 1.700 billones de bytes por minuto.

Fuente: Iberiza

6.400

En España, se solicitan más de 6.400 especialistas en Big Data al año.

Fuente: El País

MODELO PEDAGÓGICO

En CEU Digital, desarrollamos un modelo académico orientado a la excelencia y a la formación integral. Con un enfoque práctico y los mejores medios digitales a su disposición, los participantes se involucrarán en una formación dinámica, de calidad y adaptada a los retos del mundo laboral.

Experiencia Personalizada

Amplía tus conocimientos sobre los temas que más te interesen a través de lecturas, vídeos, proyectos y otros materiales adicionales.

Buenas prácticas

Refuerza tu portfolio con las evidencias que generarás a lo largo del programa.

Crea conexiones profesionales

Aparta los ojos del papel para compartir tu experiencia de aprendizaje.

Test de unidad

Pon a prueba lo aprendido, refuerza tus conocimientos y competencias.

Aprendizaje basado en retos

Potencia todo lo aprendido a través de la resolución de un reto aplicado a tu día a día.

UNA SEMANA EN EL PROGRAMA

1

Cada siete días, desbloquearemos una unidad de contenido interactivo y competencias asociadas que irás asimilando a tu ritmo mientras te preparas para la gran cita de la semana: el webinar en directo.

Durante aproximadamente una hora, los docentes profundizarán en un tema relevante del programa y dejarán espacio para todas las dudas que te hayan podido ir surgiendo a lo largo de la unidad.

2

3

Pero no creas que serás un mero espectador. A lo largo de todo el programa tomarás las riendas de tu propio aprendizaje con foros de debate, tests y entregables que te ayudarán a ir construyendo poco a poco un proyecto final donde volcar todo lo aprendido.

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Cada siete días, desbloquearemos una unidad de contenido interactivo y competencias asociadas que irás asimilando a tu ritmo mientras te preparas para la gran cita de la semana: el webinar en directo.

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Durante aproximadamente una hora, los docentes profundizarán en un tema relevante del programa y dejarán espacio para todas las dudas que te hayan podido ir surgiendo a lo largo de la unidad.

3

Pero no creas que serás un mero espectador. A lo largo de todo el programa tomarás las riendas de tu propio aprendizaje con foros de debate, tests y entregables que te ayudarán a ir construyendo poco a poco un proyecto final donde volcar todo lo aprendido.

Además, obtendrás un certificado oficial

Todos los participantes que completen con éxito el Upskilling Online Program recibirán un Certificado de CEU con validez académica y reconocimiento de créditos oficiales.

Tu formación, junto a los mejores profesionales y expertos digitales

En CEU contamos con más de 2000 docentes y practitioners que te acompañarán a lo largo de tu aprendizaje para que obtengas la mejor experiencia profesional.
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Susana González

Experta del programa

Susana González es visiting Researcher en Standford University y profesora de Business Analytics en la Universidad CEU San Pablo. Simultáneamente, y debido a su espíritu emprendedor e innovador, en 2020 se convirtió en founder de Caltops (Palo Alto, California); una consultoría que creó en Silicon Valley para ayudar a organizaciones y profesionales de distintos perfiles e industrias a desarrollar capacidades tecnológicas orientadas a datos aplicándola a los negocios, la innovación y el emprendimiento.  

Asimismo, colabora como advisor de la Fundación Inspiring Girls, potenciando las capacidades tecnológicas de niñas de todo el mundo y desde 2017, es voluntaria en la organización HeForShe.

Licenciada en Derecho y en Administración de Empresas por la Universidad Carlos III y con un Máster en Dirección de Marketing y Gestión Comercial, Susana ha dirigido durante años el área de Business Intelligence de empresas internacionales de la talla de L’Oreal, Pernod Ricard, HSBC o Flex.

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